题目简介：
给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。
示例 1 :
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| 输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。
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说明 :
- 数组的长度为 [1, 20,000]。
- 数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。
思路：
首先最先想到的是暴力法，两次循环记录每个子数组的和，若子数组元素和与 k 相等则count++，结果很意料之中的超时了。
所以就开始想其他的方法，我们可以定义一个sum，sum[i]代表的为数组下标从0 ~ i数据的和，若子数组[i....j]的和为 k ，那么sum[j] - sum[i] = k，所以我们定义一个哈希表，在循环过程中，若我们当前的sum - k在哈希表中存在，即之前有元素和达到了sum - k，即这一段子数组的和便为 k ，count += Hash[sum - k]即可，最后再把当前元素和放至哈希表中。
代码如下：
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| class Solution {
public:
int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
int count = 0;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
int res = 0;
for(int j = i; j < nums.size(); j++){
res += nums[j];
if(res == k){
count++;
}
}
}
return count;
}
};
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| class Solution {
public:
int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int,int> Hash{{0, 1}};
int sum = 0;
int count = 0;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
sum += nums[i];
if(Hash.find(sum - k) != Hash.end()){
count += Hash[sum - k];
}
Hash[sum]++;
}
return count;
}
};
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