Keshawn_lu's Blog

Leetcode 70. 爬楼梯

动态规划
字数统计: 217阅读时长: 1 min
2020/06/13 Share

题目简介：

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

注意：给定 n 是一个正整数。

示例 1：

1
2
3
4
5
输入： 2
输出： 2
解释： 有两种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶
2.  2 阶

示例 2：

1
2
3
4
5
6
输入： 3
输出： 3
解释： 有三种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2.  1 阶 + 2 阶
3.  2 阶 + 1 阶

思路：

经典动态规划，dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]，初始化dp[0], dp[1], dp[2]即可。

代码如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {

        vector<int> dp(n + 1);

        if(n <= 2)
            return n;

        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;
        dp[2] = 2;

        for(int i = 3; i <= n; i++)
            dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];

        return dp[n];
        
    }
};
CATALOG
  1. 1. 题目简介：
  2. 2. 思路：
  3. 3. 代码如下：
Total : 424
2023
2022
2021
2020
2019
动态规划 树 深度优先搜索 哈希表 数组 深度优先遍历 单调栈 字符串 双指针 栈 贪心 图 模拟 广度优先搜索 回溯 滑动窗口 二分查找 广度优先遍历 记忆化搜索 数学 链表 前缀和 双向链表 优先队列 拓扑排序 KMP 堆 字典树 递归 并查集 矩阵 位运算 双端队列 吴恩达团队NLP 吴恩达深度学习 线性表
杂谈 算法相关 PAT 2019推理小说阅读计划 NLP 深度学习 大三课程学习 大四课程学习 浙工商OJ 牛客网