题目简介：
给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。
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| '?' 可以匹配任何单个字符。
'*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。
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两个字符串完全匹配才算匹配成功。
说明:
s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 ? 和 *
示例 1:
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| 输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
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示例 2:
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| 输入:
s = "aa"
p = "*"
输出: true
解释: '*' 可以匹配任意字符串。
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示例 3:
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| 输入:
s = "cb"
p = "?a"
输出: false
解释: '?' 可以匹配 'c', 但第二个 'a' 无法匹配 'b'。
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示例 4:
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| 输入:
s = "adceb"
p = "*a*b"
输出: true
解释: 第一个 '*' 可以匹配空字符串, 第二个 '*' 可以匹配字符串 "dce".
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示例 5:
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| 输入:
s = "acdcb"
p = "a*c?b"
输出: false
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思路：
这题与10.正则表达式匹配挺像的，不过考虑的方面没那题这么多。
利用动态规划的思想，dp[i][j]代表两字符串以s[i]与p[j]为结尾的匹配情况。
首先是特殊情况的判断：
- s为空，p为空，返回
true。
- s不为空，p为空，返回
false。
p[i]在匹配时有以下三种情况：
p[j] == s[i]，此时dp[i][j] == dp[i - 1][j - 1]。p[j] == ?，此时p[j]可以匹配任意单个字符，所以dp[i][j] == dp[i - 1][j - 1]。p[j] == *，此时p[j]可以匹配0， 1，多次字符。所以dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j - 1] || dp[i - 1][j];
tip:
- 为方便处理边界问题，s，p最前面都加一个空格。
- 首先初始化
dp[0][j]，即s为空，p不为空的情况。
代码如下：
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| class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
if(s.empty() && p.empty())
return true;
if(p.empty() && !s.empty())
return false;
s = " " + s;
p = " " + p;
vector<vector<bool>> dp(s.length(), vector<bool>(p.length(), false));
dp[0][0] = true;
for(int j = 1; j < p.length(); j++){
if(p[j] == '*')
dp[0][j] = true;
else
break;
}
for(int i = 1; i < s.length(); i++){
for(int j = 1; j < p.length(); j++){
if(s[i] == p[j] || p[j] == '?')
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
else if(p[j] == '*'){
dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j - 1] || dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[s.length() - 1][p.length() - 1];
}
};
|
