题目简介：
你这个学期必须选修 numCourse 门课程，记为 0 到 numCourse-1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们：[0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件，请你判断是否可能完成所有课程的学习？
示例 1:
1
2
3
| 输入: 2, [[1,0]]
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。
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示例 2:
1
2
3
| 输入: 2, [[1,0],[0,1]]
输出: false
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成课程 0；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1。这是不可能的。
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提示：
- 输入的先决条件是由 边缘列表 表示的图形，而不是 邻接矩阵 。详情请参见图的表示法。
- 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
1 <= numCourses <= 10^5
思路：
拓扑排序，设置一个答案数组来存储遍历到的课程。
首先统计每个点的入度。
然后先将入度为0的课程入队，并开始广度优先遍历，每次将队首课程拿出并存入答案数组，若其他课程的先决课程中有该课程，则将该先决课程删除。若删除后该课程的入度为0，则将其压入队列。
当队列为空时退出循环，若此时答案数组的大小等于numCourse，则返回true，否则返回false。
代码如下：
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| class Solution {
public:
bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
vector<vector<int>> indegree(numCourses, vector<int>());
for(int i = 0; i < prerequisites.size(); i++){
for(int j = 1; j < prerequisites[i].size(); j++){
indegree[prerequisites[i][0]].push_back(prerequisites[i][j]);
}
}
queue<int> qu;
vector<int> res;
for(int i = 0; i < indegree.size(); i++){
if(indegree[i].size() == 0)
qu.push(i);
}
while(!qu.empty()){
int now_course = qu.front();
res.push_back(now_course);
qu.pop();
for(int i = 0; i < indegree.size(); i++){
if(i == now_course)
continue;
auto pos = find(indegree[i].begin(), indegree[i].end(), now_course);
if(pos != indegree[i].end()){
indegree[i].erase(pos);
if(indegree[i].size() == 0)
qu.push(i);
}
}
}
return (res.size() == numCourses) ? true : false;
}
};
|
