题目简介：
给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列，递增子序列的长度至少是2。
示例:
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| 输入: [4, 6, 7, 7]
输出: [[4, 6], [4, 7], [4, 6, 7], [4, 6, 7, 7], [6, 7], [6, 7, 7], [7,7], [4,7,7]]
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说明:
- 给定数组的长度不会超过15。
- 数组中的整数范围是 [-100,100]。
- 给定数组中可能包含重复数字，相等的数字应该被视为递增的一种情况。
思路：
又是做的头疼的一道题，深度优先搜索，每次记录当前遍历到的位置以及上一次访问的位置。
遍历结束的条件是当前的位置curpos == nums.size()，即遍历了所有元素。
每次遍历有两种情况：
- 选择该元素，满足要求后加入数组(要求在下面叙述)
- 不选择该元素，即直接跳过该元素进行下次遍历
选择该元素时，有以下条件需要满足：
- 要么当前
temp数组为空，即此元素是第一个加入数组的元素；要么当前的元素大于等于上次访问到的元素。
- 不管第一个满足的条件是哪个，都需要进行判定是否为重复项。
判定重复项时，我们可以从[lastpos + 1, curpos)这个区间里去寻找是否有和nums[curpos]相同的元素，若有，则说明该元素插入数组后形成的递增序列之前已经构造过了，直接跳过该元素即可。
tip:
代码如下：
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| class Solution {
public:
vector<vector<int>> res;
vector<int> temp;
bool judge(vector<int>& nums, int curpos, int lastpos){
for(int i = lastpos + 1; i < curpos; i++){
if(nums[i] == nums[curpos])
return false;
}
return true;
}
void dfs(vector<int>& nums, int curpos, int lastpos){
if(curpos == nums.size())
return;
if((temp.empty() || nums[curpos] >= nums[lastpos]) && judge(nums, curpos, lastpos)){
temp.push_back(nums[curpos]);
if(temp.size() >= 2)
res.push_back(temp);
dfs(nums, curpos + 1, curpos);
temp.pop_back();
}
dfs(nums, curpos + 1, lastpos);
}
vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
dfs(nums, 0, -1);
return res;
}
};
|
