题目简介：
给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。
示例 1:
1
2
| 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
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示例 2:
1
2
| 输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
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提示：
- 你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
- 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
- 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
- 你可以按任意顺序返回答案。
思路：
第一次做题用到了堆的数据结构，首先是利用哈希表将数字出现的次数存储起来。
然后建立小根堆(最上面的出现频率最小)，当堆的大小大于K时，则弹出最上面的元素，使得堆中的元素永远是前K个出现频率最大的。
最后将堆中的元素放入答案数组中返回即可。
tip:
- 初始化堆的代码着实有点麻烦，用到了
decltype(自定义比较函数)。
- 这题用快排也可以做
代码如下：
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| class Solution {
public:
static bool cmp(pair<int, int>& x1, pair<int, int>& x2){
return x1.second > x2.second;
}
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int, int> map;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
map[nums[i]]++;
}
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, decltype(&cmp)> pri_que(cmp);
for(auto it = map.begin(); it != map.end(); it++){
pri_que.push(*it);
if(pri_que.size() > k)
pri_que.pop();
}
vector<int> res;
for(int i = 0; i < k; i++){
res.push_back(pri_que.top().first);
pri_que.pop();
}
return res;
}
};
|
