题目简介:
给定一个二叉树,我们在树的节点上安装摄像头。
节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。
计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。
示例 1:

1 2 3
| 输入:[0,0,null,0,0] 输出:1 解释:如图所示,一台摄像头足以监控所有节点。
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示例 2:

1 2 3
| 输入:[0,0,null,0,null,0,null,null,0] 输出:2 解释:需要至少两个摄像头来监视树的所有节点。 上图显示了摄像头放置的有效位置之一。
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提示:
- 给定树的节点数的范围是
[1, 1000]。
- 每个节点的值都是 0。
思路:
后序遍历,自下而上的来解决问题。
我们将结点的状态分为三种情况:
- 结点未被覆盖(0)
- 结点已被覆盖(1)
- 结点上设置了摄像头(2)
对于一个结点root,根据它的两个孩子结点的状态,一共可分为三种情况:
- 两个孩子至少有一个未被覆盖到,那么此时需要在
root上设置摄像头(2)
- 两个孩子已经被覆盖到了(但都没有设置摄像头),此时
root未被覆盖到(0),这个时候root设置摄像头是不划算的,交给其父节点去规划即可。
- 两个孩子中至少有一个设置了摄像头,那么此时
root被覆盖到了(1)
若最后的根结点未被覆盖到,则res++,即最后设置一个摄像头。
代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
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class Solution { public:
int res = 0;
int dfs(TreeNode* root){
if(!root) return 1;
int left = dfs(root -> left); int right = dfs(root -> right);
if(left == 0 || right == 0){
res++; return 2; }
if(left == 1 && right == 1) return 0; if(left == 2 || right == 2) return 1; return 5555; }
int minCameraCover(TreeNode* root) {
if(dfs(root) == 0) res++; return res; } };
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