题目简介：
小扣出去秋游，途中收集了一些红叶和黄叶，他利用这些叶子初步整理了一份秋叶收藏集 leaves， 字符串 leaves 仅包含小写字符 r 和 y， 其中字符 r 表示一片红叶，字符 y 表示一片黄叶。
出于美观整齐的考虑，小扣想要将收藏集中树叶的排列调整成「红、黄、红」三部分。每部分树叶数量可以不相等，但均需大于等于 1。每次调整操作，小扣可以将一片红叶替换成黄叶或者将一片黄叶替换成红叶。请问小扣最少需要多少次调整操作才能将秋叶收藏集调整完毕。
示例 1：
输入：
leaves = "rrryyyrryyyrr"输出：
2解释：调整两次，将中间的两片红叶替换成黄叶，得到 “rrryyyyyyyyrr”
示例 2：
输入：
leaves = "ryr"输出：
0解释：已符合要求，不需要额外操作
提示：
3 <= leaves.length <= 10^5leaves中只包含字符'r'和字符'y'
思路：
之前个人赛做自闭的一道题，没想到是动态规划的题…
首先将叶子分成三种情况，分别为最开始的红色，中间的黄色，和最后的红色(0, 1 ,2)。
dp[i][j]为leaves[0 ... i]，并且leaves[i]为状态j时，所需要的最少调整次数。
由于每个状态的叶子都至少为1片，所以叶子的数量必须大于等于状态的数量。(即 i >= j)。
dp[i][0]代表第leaves[i]为状态0，这要求leaves[i - 1]也必须为状态0，所以dp[i][0] = dp[i - 1][0] + Turn_To_Red。dp[i][1]代表第leaves[i]为状态1，这要求leaves[i - 1]为状态0或状态1(当leaves[i - 1]为状态0时，已经有一片树叶满足状态0了，所以leaves[i]可以为状态1)，所以dp[i][1] = min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]) + Turn_To_Yellow。dp[i][2]代表第leaves[i]为状态2，这要求leaves[i - 1]为状态1或状态2(当leaves[i - 1]为状态0时，没有树叶满足状态1，所以leaves[i - 1]不可以为状态0)，所以dp[i][2] = min(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]) + Turn_To_Red。
最后返回dp[leaves.size() - 1][2]即可。
代码如下：
1 | class Solution { |