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Leetcode 1024. 视频拼接

动态规划
字数统计: 726阅读时长: 3 min
2020/10/24 Share

题目简介：

你将会获得一系列视频片段，这些片段来自于一项持续时长为 T 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠，也可能长度不一。

视频片段 clips[i] 都用区间进行表示：开始于 clips[i][0] 并于 clips[i][1] 结束。我们甚至可以对这些片段自由地再剪辑，例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。

我们需要将这些片段进行再剪辑，并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段（[0, T]）。返回所需片段的最小数目，如果无法完成该任务，则返回 -1 。

示例 1：

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输入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
输出：3
解释：
我们选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
然后，按下面的方案重制比赛片段：
将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
现在我们手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10]，而这些涵盖了整场比赛 [0, 10]。

示例 2：

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输入：clips = [[0,1],[1,2]], T = 5
输出：-1
解释：
我们无法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。

示例 3：

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输入：clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], T = 9
输出：3
解释： 
我们选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。

示例 4：

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输入：clips = [[0,4],[2,8]], T = 5
输出：2
解释：
注意，你可能录制超过比赛结束时间的视频。

提示：

  • 1 <= clips.length <= 100
  • 0 <= clips[i][0] <= clips[i][1] <= 100
  • 0 <= T <= 100

思路：

我们可以这样理解这题：给定区间 [0, T) 的一系列子区间（可能重叠），要求从中选出尽可能少的子区间，使得这些子区间能够完全覆盖区间 [0, T)。

利用动态规划，dp[i]代表覆盖[0, i]所需要的最少子区间数。

当我们遍历clips时，若clips[i][0] <= i <= clips[i][1]，则说明[clips[i][0], i]可以被覆盖，所需区间数量为1，即[clips[i][0], clips[i][1]]；而覆盖[0, clips[i][0]]的最少子区间数为dp[clips[i][0]]。

综上，dp[i] = min(dp[i], dp[clips[j][0]] + 1)

最后返回dp[T]即可。

tip:

  • 此题还可用贪心做，理解起来能更容易些，先mark一下。

代码如下：

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class Solution {
public:
    int videoStitching(vector<vector<int>>& clips, int T) {

        //覆盖[0, i]所需最小片段数
        vector<int> dp(T + 1, 101);

        dp[0] = 0;

        for(int i = 1; i <= T; i++){

            for(int j = 0; j < clips.size(); j++){

                if(clips[j][0] <= i && i <= clips[j][1]){

                    dp[i] = min(dp[i], dp[clips[j][0]] + 1); //之前的分割数量+1
                }
            }
        }

        return dp[T] == 101 ? -1 : dp[T];
    }
};
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  2. 2. 思路：
  3. 3. 代码如下：
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