题目简介:
给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则:
- 每次转换只能改变一个字母。
- 转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
说明:
- 如果不存在这样的转换序列,返回 0。
- 所有单词具有相同的长度。
- 所有单词只由小写字母组成。
- 字典中不存在重复的单词。
- 你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同。
示例 1:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| 输入: beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
输出: 5
解释: 一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog", 返回它的长度 5。
|
示例 2:
1 2 3 4 5 6 7 8
| 输入: beginWord = "hit" endWord = "cog" wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]
输出: 0
解释: endWord "cog" 不在字典中,所以无法进行转换。
|
思路:
先根据 能否通过改变一个字母转化为另一个单词,从而将单词间的联系构建成一张图,如下图所示:
所以我们要做的就是找到beginWord
到endWord
的最短路径。
定义一个哈希表来存储遍历过的单词,防止重复访问。
然后利用广度优先搜索,记录路径长度,当搜索到某个单词等于endWord
时,便可以返回结果了;若最后队列为空,则说明无法转化,返回0
即可。
代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77
| class Solution { public:
unordered_map<string, vector<string>> graph; unordered_set<string> visit;
void construct(string& beginWord, vector<string>& wordList){
wordList.push_back(beginWord);
for(int i = 0; i < wordList.size(); i++){
for(int j = i + 1; j < wordList.size(); j++){
if(judge(wordList[i], wordList[j])){
graph[wordList[i]].push_back(wordList[j]); graph[wordList[j]].push_back(wordList[i]); } } } }
bool judge(string& word1, string& word2){
int num = 0; for(int i = 0; i < word1.size(); i++){
if(word1[i] != word2[i]) num++; if(num > 1) return false; }
return true; }
int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) { construct(beginWord, wordList);
int res = 1; queue<string> qu;
qu.push(beginWord); visit.insert(beginWord);
while(!qu.empty()){
int size = qu.size(); for(int i = 0; i < size; i++){
vector<string> neighbor = graph[qu.front()]; qu.pop();
for(int j = 0; j < neighbor.size(); j++){
if(visit.find(neighbor[j]) == visit.end()){
qu.push(neighbor[j]); visit.insert(neighbor[j]); }
if(neighbor[j] == endWord) return res + 1; } } res++; }
return 0; } };
|