题目简介：
我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。
（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）
你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。
示例 1：
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| 输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释：
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。
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示例 2：
1
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| 输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
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提示：
1 <= K <= points.length <= 10000-10000 < points[i][0] < 10000-10000 < points[i][1] < 10000
思路：
自定义排序方法进行快排即可。
tip:
- 比较大小时，不需要开平方，直接比较即可，开平方会造成误差导致错误(被
int转化)。
代码如下：
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| class Solution {
public:
static bool cmp(vector<int>& point1, vector<int>& point2){
int p1 = point1[0] * point1[0] + point1[1] * point1[1];
int p2 = point2[0] * point2[0] + point2[1] * point2[1];
return p1 < p2;
}
vector<vector<int>> kClosest(vector<vector<int>>& points, int K) {
vector<vector<int>> res;
sort(points.begin(), points.end(), cmp);
for(int i = 0; i < K; i++){
res.push_back(points[i]);
}
return res;
}
};
|
