题目简介：
给你一个字符串数组 words ，数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。
如果你可以删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 word[i] ，那么字符串 words[i] 就是 words[j] 的一个子字符串。
示例 1：
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| 输入：words = ["mass","as","hero","superhero"]
输出：["as","hero"]
解释："as" 是 "mass" 的子字符串，"hero" 是 "superhero" 的子字符串。
["hero","as"] 也是有效的答案。
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示例 2：
1
2
3
| 输入：words = ["leetcode","et","code"]
输出：["et","code"]
解释："et" 和 "code" 都是 "leetcode" 的子字符串。
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示例 3：
1
2
| 输入：words = ["blue","green","bu"]
输出：[]
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提示：
1 <= words.length <= 1001 <= words[i].length <= 30words[i] 仅包含小写英文字母。- 题目数据 保证 每个
words[i] 都是独一无二的。
思路：
暴力寻找即可，需要注意的是防止一个单词被多次加入答案数组，创建一个map来控制。
代码如下：
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| class Solution {
public:
vector<string> stringMatching(vector<string>& words) {
vector<string> res;
map<string, int> count;
for(int i = 0; i < words.size(); i++){
for(int j = i + 1; j < words.size(); j++){
if(words[i].find(words[j]) != string::npos && count[words[j]] == 0){
count[words[j]] = 1;
res.push_back(words[j]);
}
if(words[j].find(words[i]) != string::npos && count[words[i]] == 0){
count[words[i]] = 1;
res.push_back(words[i]);
}
}
}
return res;
}
};
|
