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Leetcode 1775. 通过最少操作次数使数组的和相等

贪心
字数统计: 654阅读时长: 3 min
2022/12/07 Share

题目简介：

给你两个长度可能不等的整数数组 nums1 和 nums2 。两个数组中的所有值都在 1 到 6 之间（包含 1 和 6）。

每次操作中，你可以选择 任意 数组中的任意一个整数，将它变成 1 到 6 之间 任意 的值（包含 1 和 6）。

请你返回使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等的最少操作次数。如果无法使两个数组的和相等，请返回 -1 。

示例 1：

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输入：nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [1,1,2,2,2,2]
输出：3
解释：你可以通过 3 次操作使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等。以下数组下标都从 0 开始。
- 将 nums2[0] 变为 6 。 nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。
- 将 nums1[5] 变为 1 。 nums1 = [1,2,3,4,5,1], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。
- 将 nums1[2] 变为 2 。 nums1 = [1,2,2,4,5,1], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。

示例 2：

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输入：nums1 = [1,1,1,1,1,1,1], nums2 = [6]
输出：-1
解释：没有办法减少 nums1 的和或者增加 nums2 的和使二者相等。

提示：

  • 1 <= nums1.length, nums2.length <= 10^5
  • 1 <= nums1[i], nums2[i] <= 6

思路：

首先我们判断两个数组，哪个数组总和大。（若总和一样，返回0即可）

然后，我们需要将数组总和大的数组元素变小，将总和小的数组元素变大，以至于两个数组总和能相等。

因此，设定一个数组count，来记录每个元素能变小（变成1）或变大（变成6）的差值。

然后，我们利用贪心，每次减去差值最大的元素，观察diff是否可以<= 0。

  • 若diff > count[i] * i，则更新diff = diff - count[i] * i。
  • 否则，我们只需要变化ceil(diff * 1.0 / i)数量的元素即可。

代码如下：

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class Solution {
public:

    int count[6] = {0};

    void solve(vector<int>& nums, int flag){

        if(flag == 0){  //大，需要减小

            for(auto& num : nums){

                count[num - 1]++;
            }
        }
        else{   //小，需要增大

            for(auto& num : nums){

                count[6 - num]++;
            }
        }
    }

    int minOperations(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {

        int sum1 = accumulate(nums1.begin(), nums1.end(), 0);
        int sum2 = accumulate(nums2.begin(), nums2.end(), 0);

        int diff = (sum1 > sum2) ? sum1 - sum2 : sum2 - sum1;

        if(diff == 0)
            return 0;

        if(sum1 < sum2){

            solve(nums1, 1);
            solve(nums2, 0);
        }
        else{

            solve(nums1, 0);
            solve(nums2, 1);
        }

        int res = 0;
        int i = 5;
        while(diff > 0 && i >= 0){

            if(diff - count[i] * i <= 0){

                res += ceil(diff * 1.0 / i);
                return res;
            }

            res += count[i];
            diff -= count[i] * i;

            i--;
        }

        return -1;
    }
};
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  3. 3. 代码如下：
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