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Leetcode 347. 前 K 个高频元素

字数统计: 492阅读时长: 2 min
2020/09/07 Share

题目简介:

给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:

1
2
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

1
2
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示:

  • 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
  • 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
  • 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
  • 你可以按任意顺序返回答案。

思路:

第一次做题用到了堆的数据结构,首先是利用哈希表将数字出现的次数存储起来。

然后建立小根堆(最上面的出现频率最小),当堆的大小大于K时,则弹出最上面的元素,使得堆中的元素永远是前K个出现频率最大的。

最后将堆中的元素放入答案数组中返回即可。

tip:

  • 初始化堆的代码着实有点麻烦,用到了decltype(自定义比较函数)。
  • 这题用快排也可以做

代码如下:

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class Solution {
public:

//需要静态
static bool cmp(pair<int, int>& x1, pair<int, int>& x2){

return x1.second > x2.second;
}

vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {

unordered_map<int, int> map;

for(int i = 0; i < nums.size(); i++){

map[nums[i]]++; //存储次数
}

// 定义一个小根堆,大小为k
//数据类型, 容器类型, 比较方式
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, decltype(&cmp)> pri_que(cmp);

for(auto it = map.begin(); it != map.end(); it++){

pri_que.push(*it);

if(pri_que.size() > k) //保留前k个
pri_que.pop();
}

vector<int> res;

//最后答案数组中是频率从小到大排序的
for(int i = 0; i < k; i++){

res.push_back(pri_que.top().first);
pri_que.pop();
}

return res;

}
};
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  1. 1. 题目简介:
  2. 2. 思路:
  3. 3. 代码如下: