题目简介：
你打算做甜点，现在需要购买配料。目前共有 n 种冰激凌基料和 m 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则：
- 必须选择 一种 冰激凌基料。
- 可以添加 一种或多种 配料，也可以不添加任何配料。
- 每种类型的配料 最多两份 。
给你以下三个输入：
baseCosts ，一个长度为 n 的整数数组，其中每个 baseCosts[i] 表示第 i 种冰激凌基料的价格。toppingCosts，一个长度为 m 的整数数组，其中每个 toppingCosts[i] 表示 一份 第 i 种冰激凌配料的价格。target ，一个整数，表示你制作甜点的目标价格。
你希望自己做的甜点总成本尽可能接近目标价格 target 。
返回最接近 target 的甜点成本。如果有多种方案，返回 成本相对较低 的一种。
示例 1：
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| 输入：baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10
输出：10
解释：考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 7
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 3 = 3
- 选择 0 份 1 号配料：成本 0 x 4 = 0
总成本：7 + 3 + 0 = 10 。
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示例 2：
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| 输入：baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18
输出：17
解释：考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 3
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 4 = 4
- 选择 2 份 1 号配料：成本 2 x 5 = 10
- 选择 0 份 2 号配料：成本 0 x 100 = 0
总成本：3 + 4 + 10 + 0 = 17 。不存在总成本为 18 的甜点制作方案。
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提示：
n == baseCosts.lengthm == toppingCosts.length1 <= n, m <= 101 <= baseCosts[i], toppingCosts[i] <= 10^41 <= target <= 10^4
思路：
回溯，由于每种配料最多只能选两种，因此每次回溯两种状态即可。
当abs(target - now_price) > abs(target - res) && now_price > target时，直接return剪枝即可。
代码如下：
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| class Solution {
public:
int res = -100000;
void solve(vector<int>& toppingCosts, int now_price, int target, int pos){
if(abs(target - now_price) < abs(target - res))
res = now_price;
if(abs(target - now_price) == abs(target - res))
res = min(now_price, res);
if(now_price > target)
return;
for(int i = pos; i < toppingCosts.size(); i++){
solve(toppingCosts, now_price + toppingCosts[i], target, i + 1);
solve(toppingCosts, now_price + 2 * toppingCosts[i], target, i + 1);
}
}
int closestCost(vector<int>& baseCosts, vector<int>& toppingCosts, int target) {
for(int i = 0; i < baseCosts.size(); i++){
solve(toppingCosts, baseCosts[i], target, 0);
}
return res;
}
};
|
